人工智能

培养目标

旨在培养系统地掌握智能科学与技术的基础理论、知识和技能,在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、工程实践能力和创新能力的“宽口径、复合型”的高素质专门人才。

课程设置

第一阶段：Python基础语法、Python程序运行原理、Python IDE、Python网络编程、Linux运维开发、MySQL数据库、文件操作、高级函数、模块、Linux测试开发。

第二阶段：HTML、Web开发基础、数据库操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、FlaskViews。

第三阶段：爬虫与数据、数据抓取、Scrapy-Redis框架、动态网页抓取、分布式爬虫、Go语言、算法。

第四阶段：Al技术层专业知识:计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器学习、知识图谱、参与人工智能实际项目开发。

特色优势

人工智能工程师的特色优势体现在技术高壁垒、行业普适性、创新主导权及社会价值深度上。其核心竞争力不仅来自技术能力本身，更源于对多领域问题的抽象化解构能力和持续迭代的学习机制。这些优势使其在技术革命浪潮中始终处于价值链条的高地。